缘于 AI+RSS

在现代互联网信息过载的时代，如何高效获取自己感兴趣的内容成为一项巨大的挑战。RSS（Really Simple Syndication）以其去中心化和高效信息聚合的特性，成为许多人解决这一问题的重要工具。然而，RSS 的发展历程中，逐渐暴露出使用门槛高、缺乏智能推荐等不足。结合人工智能（AI）的崛起，RssTabs 应运而生，融合 AI 的强大能力与 RSS 的经典优势，重新定义信息获取方式。

RSS 与信息时代的矛盾

RSS 曾是互联网信息聚合的核心工具，通过标准化的订阅方式，让用户可以轻松追踪感兴趣的内容来源。然而，RSS 在很多方面略显落伍，如下：

• 信息海量但无排序：订阅的内容按照时间顺序展现，缺乏优先级区分。
• 缺少个性化：传统 RSS 聚合器没有学习用户兴趣的能力。
• 操作复杂：需要手动添加订阅源，普通用户的学习成本高。
• 这一切让 RSS 在移动互联网时代逐渐边缘化。但 RSS 的开放性和自由度始终吸引了一批深度用户，他们希望能借助现代技术赋予 RSS 新的生命。

AI 的加入：智能化信息聚合

AI 的快速发展为解决 RSS 的传统问题提供了可能性。RssTabs 的诞生，正是将 AI 的能力与 RSS 的开放性相结合，重新构建信息聚合体验。 RssTabs 的理念核心包括：

• 智能推荐：通过 AI 分析用户的阅读历史，自动推荐与兴趣匹配的内容，解决传统 RSS 信息过载的痛点。
• 内容优先级排序：基于用户行为（点击、停留时间、收藏等）动态调整订阅内容的显示顺序，帮助用户快速获取重要信息。
• 语义理解与分类：AI 技术使 RssTabs 能够自动识别和分类订阅内容，创建更加智能的标签和分组。
• 文摘生成：基于 AI 的自动摘要技术，为用户生成更加有价值的内容摘要，提高信息的可阅读性。
• 多模态融合：支持文本、图片、音频（即将上线）、视频（即将上线）等多种内容形式的聚合，让 RSS 不再局限于文字。

AI 的深度赋能：信息生产与消费闭环

RssTabs 不仅关注信息的消费端，还会尝试通过 AI 技术为内容创作者、生产者赋能，打造信息生产与消费的闭环：

用户驱动的聚合源生产与订阅

RssTabs 支持用户定制创建专属的聚合源（Poly Feed），并发布至平台供其他用户订阅。发布者可以通过维护这些聚合源，持续提供高质量内容，成为平台上的信息生产者。

与此同时，AI 会辅助聚合源生产者优化内容、分析受众偏好，并提升订阅用户的体验质量。通过这种方式，平台形成了生产者与消费者之间的良性互动生态。

RSS 社区互动（即将上线）

引入轻量化互动功能，让用户能对感兴趣的内容点赞、评论，并添加到自己的源。

AI 驱动内容生成（计划中）

未来，RssTabs 用户可以通过 RssTabs 的 AI 模块快速生成文章初稿、新闻摘要，甚至个性化邮件，允许用户直接在 RssTabs 平台上发布内容，这使得 RssTabs 的用户从内容收集者变成了生产者。